2024年湘鄂粤桂四省高校数学建模师资培训班暨学术研讨会顺利召开

为了更好地推动数学建模实践活动的开展,提高各高校数学建模教学与竞赛的水平,促进一线教师的教学和科研能力的提高,并为各校数学建模竞赛指导教师搭建一个交流与学习的平台,2024年5月17日-19日,湘鄂粤桂四省高校数学建模师资培训班暨学术研讨会于湖南省郴州召开,来自湖南、湖北、广东、广西、江西五省240余名教师参加了本次会议。本次会议由全国大学生数学建模竞赛湖南、湖北、广东、广西四省赛区组委会联合主办,湘南学院数学与信息科学学院承办,广西数学学会协办。

开幕式上,湘南学院党委委员、高守平副校长对参加本次会议专家、代表表示热烈的欢迎,高副校长介绍了湘南学院悠久的办学历史与特色、数学与信息科学学院的师资力量、专业特色及在数学建模方面获得的成绩,并表示希望通过本次大会加强各高校数学建模竞赛指导老师之间的交流,提高数学建模教育水平。

湖南赛区吴孟达教授指出数学建模是联系数学与其他学科的纽带,是数学知识应用于实际问题的桥梁,强调了经验交流在数学建模中的重要性,并表示希望各赛区相互协作,加强一线教师的教学和科研能力,提高数学建模教学、竞赛和应用研究水平。

本次会议共安排了5场大会报告。第一场由浙江大家谈之奕教授以《优化问题的数学规划建模与求解》为题做报告,他指出了运筹学教与学在当今的意义与现状,强调了数学建模在解决实际问题中的重要性,以及如何通过数学规划建模提升问题解决的效率和质量。他通过丰富的实例与生动的语言,深入浅出地介绍了数学规划建模的基本概念、方法和实践应用案例,展示了如何将复杂的优化问题转化为数学模型,并通过数学规划方法进行求解。

第二场由广西大学吕跃进教授以《神经网络方法与应用》为题做报告,他详细介绍了神经网络的数学模型及其作用,阐述了人工神经网络的五大基本特点,并着重讲解了神经网络数学模型中的两种典型算法——BP神经网络算法和反向传播算法。他通过历年竞赛真题,展示了这些算法在例题中的应用,以及神经网络模型在系统辨认、模式识别和智能控制中的重要作用。

紧接着,复旦大学蔡志杰教授、国防科技大学毛紫阳副教授、国防科技大学吴孟达教授分别对2023年全国大学生数学建模竞赛的B题《多波束测线问题》、D题《圈养湖羊的空间利用率》、A题《定日镜场的优化设计》进行细致的讲评,每位教授分别从赛题的实际背景、解决思路、具体模型、求解方法和存在问题等方面进行了详细剖析,同时分享了他们出题、阅卷、评奖的心得体会,令参会老师们受益匪浅。

此次学术研讨会的顺利开展促进了各高校之间交流与合作,使参会教师开阔了视野、拓宽了思路,加深了对解决数学建模问题的理解,提高教师整体水平,为国家培养更多的基础研究拔尖创新人才和关键领域应用高层次人才做出贡献。

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